当下，越来越多的人开始进入AI编程的领域。
借助Cursor、Claude这些工具，很多人已经能快速构建出自己的产品原型。从""不会写代码""到""能做出一个能跑的东西""，可能只需要一个周末。
但兴奋过后，很多人会卡在同一个问题上：下一步该往哪走？
代码写出来了，然后呢？怎么变成一个真正的产品？怎么让别人用上？怎么产生收入？
我自己用AI编程做产品，也接触了不少正在实践的朋友。根据我的观察，AI编程有4个明确的进阶阶段。每个阶段都有一个清晰的里程碑，也都有一道需要跨过的门槛。
看看你现在走到了哪一步。
第一阶段：Talk is cheap，show me your Code
这是大部分人进入AI编程的第一站。
过去你有一个产品想法，第一反应是什么？找个程序员帮我做。或者更现实一点——算了，我又不会写代码，想想就好了。
现在完全不一样了。
打开Cursor，打开Claude，把你的想法描述清楚，跟AI聊个几轮，一段可以运行的代码就出来了。可能只需要几十分钟，你就从""我有个想法""变成了""我有个能跑的东西""。
这种感觉是非常上瘾的。
你会开始疯狂地冒出新点子。今天做个小工具，明天搞个自动化脚本，后天又有新灵感。我见过有人一周做了5个小项目，每个都能跑。
这个阶段的关键词：创造的快感。
大部分AI编程的初学者都能快速进入这个阶段，门槛很低，成就感很强。
但随之而来的一个现象是——短期内，大量的""应用""开始涌现。我打了引号，因为这些所谓的应用，大部分只是一段能跑的代码。只有你自己在用，没有外部用户，没有市场反馈。
talk is cheap没错，但只有code也不够。
第二阶段：Code is cheap，show me your App
让AI帮你写一段代码是简单的，几轮对话就能搞定。
但是从""一段代码""到""一个APP""，中间有一道巨大的鸿沟。
这里说的APP是广义的：网站、手机应用、小程序、浏览器插件——只要是一个完整的、外部用户可以使用的产品形态，都算。
它和一段代码最大的区别是什么？是完整度。
一个真正的APP，至少需要这些东西：
完整的用户登录体系。支持微信登录、谷歌登录，而不是在代码里写死一个账号密码。
用户协议和隐私协议。别小看这两个文档，没有它们，任何平台都不会让你上线。
服务器和数据库。你的数据要有地方存，你的服务要有地方跑。
上架到对应的推广渠道。这是最关键的一步。对于手机APP来说，就是审核通过、上架到应用商店。
最后还有一个可选项：收费模式和收费功能。
根据我的观察，90%的vibe coding产品都没有办法走到这一步。
为什么？因为用AI编程做一个小工具给自己用是简单的。但要把它变成一个可以上线的应用，中间有非常多的基础工作和需要了解的概念。
拿我最近刚上架的iOS应用「自我证言」举例。
为了让这个应用上架App Store，我需要做这些事：单独设计应用的icon、标题、介绍页、宣传素材，撰写用户协议和隐私协议，明确声明这个应用支持在哪些服务地区上线。另外，苹果开发者账号的年费是700多块。
而在最终的审核阶段，大概率要被打回来好多次。比如苹果会审核你的应用在断网状态下的使用体验，各种细节要求非常多。
如果你开发的是一个网站应用，同样需要单独购买域名、购买服务器、完成部署。
这些事情，每一件单独拿出来都不算难。但加在一起，就是一道门槛。
第二阶段是必须跨过去的。跨不过去，你的产品永远只是一段代码，没有市场前景。
第三阶段：App is cheap，show me your Income
应用上线了，能被用户下载和使用了。
然后呢？最重要的问题来了：它能不能带来收入？
软件生意的收入主要就两种：
第一种，为工具本身的使用价值付费。比如购买会员，或者一次性买断。用户觉得你这个工具好用，愿意掏钱。
第二种，广告变现。你的功能本身是免费的，但用户每次打开会浏览广告，你靠广告获得收益。
不管是哪种，本质上都在回答一个问题：用户是否愿意为你的产品买单？这是检验一个软件商业价值的唯一标准。
另外，为了让用户真的能在你的产品里付费，你还需要开发配套的支付体系。如果你做的是出海产品，支付会是一道比较高的门槛——你需要了解不同支付渠道的接入要求和标准，这又是一个全新的知识领域。
有用户不等于有收入，商业化本身就是另一道坎。
第四阶段：Income is cheap，show me your Profit
有收入就够了吗？还不够。
最终要看的是利润。利润=收入-成本。
在传统的软件公司，最大的成本是什么？是程序员的人力成本。大家都知道，程序员的工资是非常高的。
而在AI编程时代，很多产品是超级个体一个人完成开发的，人力成本大大降低。
但与此同时，两个新的成本项浮出了水面：
第一，AI编程工具的订阅成本。我自己订阅的Claude Code，一个月费用是1000元人民币。这还只是编程工具，如果你同时用多个AI工具，成本会更高。
第二，API调用费用。现在很多AI产品的背后，都需要调用主流模型厂商的API。这些API是按用量付费的，而且费用不低。
举个具体的例子：AI视频生成。单独生成一个8秒左右的AI视频，成本大概在5到10块人民币。这意味着什么？意味着一个用户至少要愿意为生成一个视频支付10元以上，你才能有利润空间。
不算清楚这笔成本账，收入再多也可能是亏的。
写在最后：动手之前，先想清楚一个问题
在你用AI编程做产品之前，最重要的，是先想清楚你做这个产品的目的是什么。
如果你的目标是获得商业化回报，那就从第一天开始就想清楚它的收入模式。用收入模式去倒推产品的基础功能和付费功能，而不是做完了再想怎么赚钱。
如果你只是想给自己做一个小工具，提升效率，解决某个具体问题——那也完全没问题。享受创造的快乐，本身就很有价值。"